Så väljer ni AI-konsult

1. Vilken arbetsuppgift ska bli bättre?

Beskriv vem som gör arbetet, vilket underlag som används och vad som blir fel eller tar tid. Ett tydligt problem gör det möjligt att jämföra en AI-lösning med en enklare processförändring.

2. Vad kan våra befintliga verktyg lösa?

Be konsulten pröva det ni redan betalar för. Egen utveckling behöver ett skäl, exempelvis ett kvarstående behov eller krav som er nuvarande miljö inte klarar.

3. Vad räknas som en accepterad leverans?

Begär konkreta testfall, ansvariga användare och ett skriftligt godkännande. Att en demonstration fungerar är inte samma sak som att arbetet fungerar i vardagen.

4. Hur ska nyttan mätas?

Mät ett nuläge och jämför liknande uppgifter. Räkna in förberedelse, granskning, rättning och kundens egen tid. Frigjord tid är kapacitet; den blir inte automatiskt en besparing i kassan.

5. Vilka data och handlingar är tillåtna?

Klargör åtkomst, lagring, modellleverantörer och vem som får fatta beslut. Om personuppgifter behandlas behöver roller och ansvar bedömas för det faktiska användningsfallet.

6. Vem förvaltar när konsulten lämnar?

Be om dokumentation, export, driftansvar och villkor för avslut. Ni ska kunna förstå kostnaden för underhåll och vad som händer när en modell eller integration ändras.

7. Vad ingår i priset och vad händer om vi avstår?

Skilj ett inledande samtal från en betald diagnos, ett införande och fortsatt stöd. Ett välgjort beslutsunderlag kan visa att ni bör avvakta. Det behöver vara en möjlig slutsats från början.

Underlag som hjälper er vidare

IMY:s vägledning är en utgångspunkt för frågor om AI och personuppgifter. NIST:s frivilliga riskramverk kan hjälpa till att strukturera riskarbetet. Inget av dom ersätter bedömningen av er egen lösning.

• IMY: GDPR och AI
• NIST: AI Risk Management Framework